पायथन (Python) एक ऐसी प्रोग्रामिंग भाषा हैजो डेटा विश्लेषण, वेब डेवलपमेंट, मशीन लर्निंग, और अन्य कई कामों के लिए विकसित की गई है। हम इसका उपयोग विभिन्न डोमेन्स में कर सकते हैं, लेकिन इसका एक नया और रोचक उपयोग है – एक्सेल में पायथन का इंटीग्रेशन (Python in Excel)।
इसका मतलब है कि हम अब अपने एक्सेल स्प्रेडशीट्स को पायथन की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं और डेटा विश्लेषण को एक नया दिशा दे सकते हैं।
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What is Python in Excel?
Anaconda और Microsoft ने Excel में Python को ऐड किया है । जिससे अब एक्सेल उपयोगकर्ता अपने excel मे python का यूज कर सकते है।
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए, यह किसी वरदान से काम नहीं है आप अब Excel मे डेटा विश्लेषण को नए लेवल तक लेके जा सकते है।
अब Excel मे हम पांडा और स्टैटमॉडल जैसे लोकप्रिय पैकेजों के साथ जटिल सांख्यिकीय विश्लेषण करने और मैटप्लोटलिब और सीबॉर्न का उपयोग करके परिष्कृत विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए Python का उपयोग कर सकते हैं।
पायथन प्रैक्टिशनर अब एक्सेल की व्यापक पहुंच के साथ स्क्रिप्ट और समृद्ध विज़ुअलाइज़ेशन को जोड़ सकते हैं, जिससे एक निर्बाध वर्कफ़्लो सक्षम हो सकता है और आपके काम को उन सहकर्मियों के साथ साझा करना आसान हो जाएगा जो मुख्य रूप से एक्सेल का उपयोग करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में पायथन के लिए एनाकोंडा डिस्ट्रीब्यूशन का एकीकरण एक सुविधा से कहीं अधिक है; यह डेटा एनालिटिक्स के भीतर जो संभव है उसकी पुनर्परिभाषा है।
How to Install Python in Excel?
पायथन को एक्सेल में इंटीग्रेट करने के लिए आपको निम्नलिखित कदमों का पालन करना होगा:
- Anaconda इंस्टॉल करें: सबसे पहले, आपको Anaconda नामक पायथन पैकेज मैनेजर को इंस्टॉल करना होगा। आप इसे इस लिंक से डाउनलोड कर सकते हैं और इंस्टॉल कर सकते हैं।
- एक्सेल और Anaconda इंटीग्रेशन: अपने एक्सेल में पायथन का उपयोग करने के लिए, आपको Anaconda और एक्सेल को एक साथ इंटीग्रेट करना होगा। आप Anaconda Navigator का उपयोग करके विशिष्ट एक्सेल एनवायरनमेंट बना सकते हैं।
Use of Python in Excel
अब चलिए देखते हैं कि पायथन को एक्सेल में कैसे उपयोग किया जा सकता है और यह किन-किन कार्यों में मदद कर सकता है:
डेटा प्रसंस्करण: पायथन का एक्सेल में उपयोग करके आप डेटा को संसोधित, विश्लेषित, और सूचीकृत कर सकते हैं। आप डेटा को पायथन के पैंडास (Pandas) लाइब्रेरी का उपयोग करके अच्छी तरह से प्रसंस्कृत कर सकते हैं।
import pandas as pd
df = pd.read_excel('आपका_एक्सेल_फ़ाइल.xlsx')
df.head()
ग्राफिक्स और विज़ुअलाइजेशन: पायथन के मैटप्लॉटलिब (Matplotlib) और सीबॉर्न (Seaborn) जैसे पैकेज्स का उपयोग करके आप डेटा को ग्राफिक्स में दर्शा सकते हैं।
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
plt.xlabel('X-अक्ष')
plt.ylabel('Y-अक्ष')
plt.title('सरल ग्राफिक')
plt.show()
ऑटोमेशन: पायथन का एक्सेल में उपयोग करके आप कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, जैसे कि डेटा अपडेट, रिपोर्ट बनाना, और फ़ाइलों को एक साथ प्रसंस्कृत करना।
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'python'
ws['B1'] = 'excel'
wb.save('python_excel.xlsx')डेटा एनालिसिस: पायथन का उपयोग नंपाय (NumPy) और साइकिट-लर्न (Scikit-Learn) जैसे पैकेज्स का सहायता से आप डेटा एनालिसिस और मशीन लर्निंग मॉडल बना सकते हैं।
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(data)
print('औसत:', mean)Video Tutorial for Python in Excel
निष्कर्ष
पायथन को एक्सेल में इंटीग्रेट करने से, आप डेटा प्रसंस्करण, ग्राफिक्स, ऑटोमेशन, और डेटा एनालिसिस के कई कार्यों को आसानी से कर सकते हैं।
इस नई और प्रभावी तकनीक का उपयोग करके, आप डेटा साइंस और एनालिटिक्स के क्षेत्र में नए आविष्कारों का आनंद ले सकते हैं और अपने परिणामों को बेहतर बना सकते हैं। इसलिए, आपको पायथन को एक्सेल के साथ उपयोग करने का प्रयास करने की सलाह दी जाती है।